Investing.com — OpenAI, ilk özel çıkarım çipi Jalapeño için başlangıç performans sonuçlarını yayınladı. Sonuçlar hem hız hem de verimlilik açısından kayda değer kazanımlar ortaya koyuyor. Jalapeño, verim ve gecikme arasındaki geleneksel dengeyi bozuyor. Günümüzün önde gelen ticari yapay zeka donanımlarına kıyasla güç verimliliğinde ve işlem süresinde büyük iyileştirmeler sunuyor.
Şirket, Jalapeño’yu SemiAnalysis’in halka açık kıyaslama aracı InferenceX kullanarak test etti. Testlerde önde gelen ticari yapay zeka sistemleriyle karşılaştırma yapıldı. Testler üç modeli kapsadı: GPT-OSS 120B, DeepSeek R1 670B ve Kimi K2.5 1T.
Jalapeño, üç modelde de karşılaştırma sistemlerine göre önemli avantajlar sağladı. Zirve verimde watt başına 1,5 ila 1,9 kat daha fazla yapay zeka işi gerçekleştirdi. Uçtan uca gecikme süresini 1,7 ila 3,6 kat azalttı. Son derece etkileşimli iş yüklerinde 2,1 ila 4,1 kat daha yüksek performans sundu.
Test edilen en büyük halka açık model olan Kimi K2.5 1T’de Jalapeño öne çıktı. Karşılaştırma sistemlerine göre watt başına yaklaşık 1,5 kat daha yüksek zirve performans gösterdi. Uçtan uca gecikmeyi 3,4 kat azalttı. Çip 700 watt olarak derecelendirildi. Ancak testler sırasında ölçülen sürekli güç 550 watt veya altında kaldı.
OpenAI, çipin performans avantajının kendi iç sınır modellerinde daha da genişlediğini belirtti. Bu durum, mimarinin iş yükleri büyüdükçe daha etkili hale geldiğini gösteriyor.
İlk tasarımdan tapeout’a kadar geliştirme süreci dokuz ay sürdü. OpenAI, çipi tasarlamak ve optimize etmek için kendi yapay zeka modellerini kullandı. Önceki nesiller tasarım aşamasına yardımcı oldu. Daha yeni modeller ise optimizasyon ve programlamayı hızlandırdı.
Ekip, GPT-Astra ile Codex kullanarak üç açık ağırlıklı modeli iki ay içinde yüksek performansa taşıdı. Seçilmiş GPT-OSS dikkat ve uzman karışımı blokları için yapay zeka tarafından üretilen uygulamalar öne çıktı. Bu uygulamalar, mevcut insan yazılı uygulamalardan 1,5 ila 1,8 kat daha hızlı çalıştı.
OpenAI, Jalapeño’yu yıl sonuna kadar bilgi işlem altyapısına yerleştirmeye başlamayı planlıyor. Şirket, ikinci neslin geliştirme aşamasında olduğunu açıkladı. Üçüncü nesil ise şekillenmeye başladı.
Şirket, Jalapeño ile birlikte Nvidia ve diğer ortaklardan gelen hızlandırıcıları kullanmaya devam edeceğini söyledi. Bu hızlandırıcılar hem eğitim hem de çıkarım iş yükleri için konuşlandırılacak.
Bu makale yapay zekanın desteğiyle oluşturulmuş, çevrilmiş ve bir editör tarafından incelenmiştir. Daha fazla bilgi için Şart ve Koşullar bölümümüze bakın.
